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/ Shareware Overload Trio 2 / Shareware Overload Trio Volume 2 (Chestnut CD-ROM).ISO / dir26 / med9409c.zip / M9490372.TXT < prev    next >
Text File  |  1994-09-19  |  3KB  |  43 lines
  1.        Document 0372
  2.  DOCN  M9490372
  3.  TI    Potential for bias in studies of the influence of human immunodeficiency
  4.        virus infection on the recognition, incidence, clinical course, and
  5.        microbiology of pelvic inflammatory disease.
  6.  DT    9411
  7.  AU    Irwin KL; Rice RJ; Sperling RS; O'Sullivan MJ; Brodman M; National
  8.        Center for Infectious Diseases, Centers for Disease; Control and
  9.        Prevention, Atlanta, Georgia.
  10.  SO    Obstet Gynecol. 1994 Sep;84(3):463-9. Unique Identifier : AIDSLINE
  11.        MED/94336136
  12.  AB    As the human immunodeficiency virus (HIV) epidemic affects more women,
  13.        clinicians are increasingly observing pelvic inflammatory disease (PID)
  14.        in HIV-infected women. The extent to which PID is a factor in the
  15.        recognition of HIV or HIV is a factor in the recognition of PID is
  16.        unknown. Even less is known about how HIV infection influences the
  17.        development, clinical course, and microbiology of PID. The paucity of
  18.        existing data largely results from difficulties in designing studies
  19.        that are free of bias. Several biases may distort studies of the effect
  20.        of HIV on the recognition, incidence, clinical presentation and course,
  21.        and microbiology of PID. Selection bias, diagnostic bias, and
  22.        confounding bias are the most likely causes of invalid conclusions in
  23.        studies of the influence of HIV infection on these aspects of PID, for
  24.        three major reasons: Factors that determine patients' health care
  25.        seeking behavior may be related to HIV status; the diagnosis of PID
  26.        tends to be imprecise; and extraneous factors that cause or prevent PID
  27.        may be distributed differently in HIV-infected and HIV-uninfected women.
  28.        Appropriate study design and analytic techniques can eliminate, reduce,
  29.        or estimate the magnitude and direction of these biases, thereby
  30.        yielding more valid conclusions. To interpret properly existing and
  31.        future studies of the influence of HIV infection on PID, clinicians must
  32.        consider several biases that may distort results.
  33.  DE    Acquired Immunodeficiency Syndrome/*EPIDEMIOLOGY
  34.        Adnexitis/*EPIDEMIOLOGY/MICROBIOLOGY  Bias (Epidemiology)  Confounding
  35.        Factors (Epidemiology)  Female  Human  HIV Infections/*EPIDEMIOLOGY  HIV
  36.        Seronegativity  HIV Seropositivity/EPIDEMIOLOGY  Incidence  Prevalence
  37.        Selection Bias  Support, U.S. Gov't, P.H.S.  United States/EPIDEMIOLOGY
  38.        JOURNAL ARTICLE
  39.  
  40.        SOURCE: National Library of Medicine.  NOTICE: This material may be
  41.        protected by Copyright Law (Title 17, U.S.Code).
  42.  
  43.